4月27日電，美國麻省理工學院團隊創建了一個獨特的機器學習“元素週期表”，它展示了超過20種經典機器學習算灋之間的聯系。 這一框架揭示了科學家融合不同方法中的策略，將改進現有的AI模型或提出全新的模型，並進一步促進人工智慧（AI）科技的發展和應用。 （科技日報）
掃碼分享
4月27日電，美國麻省理工學院團隊創建了一個獨特的機器學習“元素週期表”，它展示了超過20種經典機器學習算灋之間的聯系。 這一框架揭示了科學家融合不同方法中的策略，將改進現有的AI模型或提出全新的模型，並進一步促進人工智慧（AI）科技的發展和應用。 （科技日報）